TY  - BOOK
AU  - Wojciak, Toni
PY  - 2012
DA  - 2012//
TI  - Werkzeuge für ein verhaltenbasiertes Empfehlungssystem für Community Inhalte
AB  - Diese Arbeit thematisiert Empfehlungssysteme und ob ein Solches entwickelt werden kann, das sowohl ohne explizite Bewertungen der Inhalte, als auch ohne explizite Informationen über die Nutzer zurechtkommt. Zunächst wird ein Überblick über den aktuellen Forschungsstand von Empfehlungssystemen aufgezeigt. Dabei werden die drei Hauptsysteme von Empfehlungssystemen erklärt: das inhaltliche, gemeinschaftsbasierte und hybride Empfehlungssystem. Am Ende des Forschungsstandes werden die Methodiken zum Sammeln von Daten erläutert. Im Anschluss daran wird ein Empfehlungssystem konzipiert, das die oben genannten Anforderungen berücksichtigt. Indes wird ein geeignetes Empfehlungssystem ausgewählt und drei Empfehlungsfunktionen entwickelt und beschrieben. Dabei handelt es sich sowohl um die Beliebtheit und Aktualität von Seiten im Community Portal Liferay, als auch um die Ähnlichkeit von Nutzer. Diese drei Funktionen werden anschließend in einer neuen Funktion kombiniert. Diese Funktion berechnet aus der Kombination aller Funktionen einen Empfehlungswert. Der Empfehlungswert wiederum, wird dazu verwendet einen Farbwert im RGB System zu berechnen, welcher die Wichtigkeit einer Seite visuell in Liferay ausdrücken soll. Um einen Einblick in die Funktionsweise des Empfehlungssystems zu ermöglichen, wird anschließend ein Werkzeug zur Konfiguration und Überprüfung der Ergebnisse konzipiert. Abschließend wird das konzipierte System in Form eines Portlets, mit der Programmiersprache JAVA und dem darauf aufbauenden Webanwendungs-Framework Vaadin, umgesetzt.
LA  - German
N1  - Toni Wojciak
ID  - 728892146
ER  -