TY  - BOOK
AU  - Schmidt, Gabriel
PY  - 2023
DA  - 2023//
TI  - Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung
PB  - Hochschule
PB  - Hochschule Neubrandenburg
CY  - Neubrandenburg
AB  - Die vorliegende Arbeit befasste sich mit der Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung. Dafür wurden aus Videodateien Bilder extrahiert, um die Rinder in Objekteigenschaften klassifizieren zu können. In drei Versuchen wurden die Objekteigenschaften „stehender“ und „liegender“ Kühe mit dem Objekterkennungsmodell YO-LOv4 trainiert, um einen zuverlässigen Detektor zu erhalten. Dabei mussten die Anzahlen der Bilder bzw. der Label von „liegenden“ Kühen angeglichen werden, um bessere Genauigkeiten zu erhalten.<ger>
UR  - https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003122
LA  - German
N1  - vorgelegt von Gabriel Schmidt
ID  - 1867634309
ER  -