TY  - BOOK
AU  - Völkel, Mathilda
PY  - 2026
DA  - 2026//
TI  - Training und Evaluierung des neuronalen Netzes YOLOv8 zur Detektion der Körperhaltung von Milchrindern in der Gruppe
PB  - Hochschule Neubrandenburg
CY  - Germany; Neubrandenburg
AB  - Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Eignung des Deep-Learning-Modells YOLOv8 zur automatisierten Detektion von Körperhaltungen bei Milchrindern in Gruppenhaltung. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie im Kontext des Precision Livestock Farming (PLF) zu bewerten, da die manuelle Tierüberwachung zeitaufwendig, subjektiv und personalabhängig ist. Körperhaltungen wie Stehen oder Liegen gelten als wichtige Indikatoren für Tierwohl und Tiergesundheit.  Als Datengrundlage wurden Videoaufnahmen eines Milchviehbetriebs erstellt.<ger>
UR  - https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003330
LA  - German
N1  - vorgelegt von Mathilda Völkel
ID  - 1984344757
ER  -