TY  - BOOK
AU  - Himmelspach, Ludmila
PY  - 2009
DA  - 2009//
TI  - Vergleich von Strategien zum Clustern von Daten mit fehlenden Werten
T3  - 21. Workshop Grundlagen von Datenbanken
PB  - Rostock : Universität Rostock, Institut für Informatik, 2009
CY  - Rostock
AB  - Die klassischen Methoden zur Clusteranalyse wurden entwickelt, um auf vollständigen Daten Analysen durchzuführen. Oft fehlen aber in Daten einzelne Werte - systematisch oder unsystematisch -, z.B. infolge der Probleme bei der Datenerfassung, Datenübertragung, Datenbereinigung oder weil Daten aus unterschiedlichen Quellen stammen. Demzufolge können die traditionellen Clusteringmethoden zur Analyse solcher Daten nicht ohne weiteres angewendet werden. Im Rahmen dieses Beitrags werden unterschiedliche Strategien zum Umgang mit fehlenden Werten in Daten für das Clusteringproblem vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Dabei wird das besondere Augenmerk auf die Untersuchung der Leistungsfähigkeit dieser Verfahren in Abhängigkeit von den Ausfallmechanismen, die den fehlenden Werten zugrundeliegen, und von dem Anteil fehlender Werte in Daten gelegt.<ger>
UR  - http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002202
UR  - https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002202
DO  - 10.18453/rosdok_id00002202
LA  - German
N1  - Ludmila Himmelspach
ID  - 625489098
ER  -