TY  - BOOK
AU  - Zhao, Jiwu
PY  - 2009
DA  - 2009//
TI  - Automatische Parameterbestimmung durch Gravitation in Subspace Clustering
T3  - 21. Workshop Grundlagen von Datenbanken
PB  - Rostock : Universität Rostock, Institut für Informatik, 2009
CY  - Rostock
AB  - Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren ermöglicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterräumen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.<ger>
UR  - http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002199
UR  - https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002199
DO  - 10.18453/rosdok_id00002199
LA  - German
N1  - Jiwu Zhao
ID  - 625486498
ER  -