TY  - BOOK
AU  - Toparkus, Anne-Marie
PY  - 2025
DA  - 2025//
TI  - Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten: Anwendung auf Unternehmenslebensdauern
PB  - Universität Rostock
CY  - Germany; Rostock
AB  - Bei der Analyse doppeltrunkierter Daten werden häufig vereinfachende Annahmen getroffen, etwa die Unabhängigkeit zwischen der Trunkationsvariablen und der interessierenden Überlebenszeit oder spezifische Verteilungsannahmen, beispielsweise exponentialverteilte Lebensdauern und gleichverteilte Trunkationsgrößen. Zur Überprüfung dieser Annahmen werden ein parametrischer Test für die Unabhängigkeit mithilfe einer Copula sowie ein nichtparametrischer Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zur Beurteilung der Verteilungsannahmen entwickelt.<ger>
UR  - https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005650
UR  - https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005650
DO  - 10.18453/rosdok_id00005650
LA  - German
N1  - vorgelegt von Anne-Marie Toparkus
ID  - 1974653757
ER  -