TY  - BOOK
AU  - Marten, Dennis
PY  - 2021
DA  - 2021//
TI  - Big Data Analytics für die effiziente Aktivitätserkennung und -vorhersage in Assistenzsystemen
PB  - Universität Rostock
CY  - Rostock
AB  - In dieser Arbeit wird untersucht, inwiefern parallele relationale Datenbanksysteme für Methoden der Aktivitätserkennung und -vorhersage in Assistenzsystemen gewinnbringend eingesetzt werden können. Der Fokus liegt hierbei auf der effizienten und skalierbaren Umsetzung und Komposition von Basisoperatoren der linearen Algebra. Dies ermöglicht neben der Umsetzung zugehöriger Machine-Learning-Verfahren die Einbeziehung zahlreicher weiterer Methoden des wissenschaftlichen Rechnens. Für die potenzielle Umsetzung solcher werden daher zahlreiche Aspekte diskutiert und experimentell ausgewertet.<ger>
UR  - http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004113
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004113-7
UR  - https://d-nb.info/1293539848/34
UR  - https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004113
DO  - 10.18453/rosdok_id00004113
LA  - German
N1  - vorgelegt von Dennis Marten
ID  - 1830757601
ER  -