Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung
Schmidt, Gabriel
VerfasserIn
aut
Bachmann, Lisa
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Homeier-Bachmann, Timo
1976-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Hochschule Neubrandenburg
Grad-verleihende Institution
dgg
Hochschule Neubrandenburg
Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2023
monographic
XA-DE-MV
Neubrandenburg
Hochschule
publisher
2023
Neubrandenburg
Hochschulbibliothek
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ger
1 Online-Ressource
Die vorliegende Arbeit befasste sich mit der Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung. Dafür wurden aus Videodateien Bilder extrahiert, um die Rinder in Objekteigenschaften klassifizieren zu können. In drei Versuchen wurden die Objekteigenschaften „stehender“ und „liegender“ Kühe mit dem Objekterkennungsmodell YO-LOv4 trainiert, um einen zuverlässigen Detektor zu erhalten. Dabei mussten die Anzahlen der Bilder bzw. der Label von „liegenden“ Kühen angeglichen werden, um bessere Genauigkeiten zu erhalten.<ger>
vorgelegt von Gabriel Schmidt
Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2023
630
https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003122
urn:nbn:de:gbv:519-thesis2023-0238-7
rda
DE-627
231025
1867634309
20251201T115350.0
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ger