Efficient sparse signal recovery of remote sensing data
a classification method for hyperspectral image data
Abdipourchenarestansofla, Morteza
VerfasserIn
aut
Teschke, Gerd
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Borg, Erik
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Hochschule Neubrandenburg
Grad-verleihende Institution
dgg
Hochschule Neubrandenburg
Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2019
monographic
XA-DE-MV
Neubrandenburg
Hochschule
publisher
2019
Neubrandenburg
Hochschulbibliothek
distributor
eng
1 Online-Ressource
Das Anliegen dieser Arbeit ist , ein prinzipielles Klassifizierungspaket zu entwickeln für die Darstellung großer Datensätze für eine Klassifizierungsaufgabe. In dieser Arbeit wird ein Klassifizierungs-Algorithmus basierend auf der sparsamen Kodierung für die Klassifizierung eines gegebenen Testpixels aus einem hyperspektralen Bild entwickelt. Hyperspektrale Bilder im Fernerkundungsbereich haben die Charakteristik von Big Data in Bezug auf Geschwindigkeit, Richtigkeit und Volumen.<ger>
vorgelegt von Morteza Abdipourchenarestansofla
Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2019
620
https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000002236
urn:nbn:de:gbv:519-thesis2018-0846-1
rda
DE-627
200117
1687620520
20260116T103750.0
Converted from MARCXML to MODS version 3.8 using MARC21slim2MODS3-8_XSLT1-0.xsl
(Revision 1.174 20250328)
ger