ML-Space
hybrid spatial Gillespie and Brownian motion simulation at multiple levels, and a rule-based description language
Bittig, Arne T.
1980-
VerfasserIn
aut
Uhrmacher, Adelinde
1961-
GutachterIn
oth
Faeder, James R.
GutachterIn
oth
Koeppl, Heinz
GutachterIn
oth
Universität Rostock
Grad verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Grad verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2016
monographic
XA-DE
Rostock
Universität
publisher
[2016]
eng
1 Online-Ressource
Computer simulations of biological cells as well-stirred systems are well established but neglect the spatial distribution of key actors. In this thesis, a simulation algorithm "ML-Space" for spatial models with dynamic hierarchies is presented. It combines stochastic spatial algorithms in discretized space with individual particles moving in continuous space that have spatial extensions and can contain other particles. For formal descriptions of the systems to be simulated spatially, ML-Space provides a rule-based specification language.<eng>
Computersimulationen mikrobiologischer Prozesse, bei denen eine homogene Verteilung der Akteure einer Zelle angenommen wird, sind gut etabliert. In dieser Arbeit wird ein räumlicher Simulationsalgorithmus "ML-Space" für Mehrebenenmodelle vorgestellt, der auch dynamische Hierarchien abdeckt. Er vereint stochastische räumliche Algorithmen in diskretisiertem Raum mit individuellen Partikeln mit kontinuierlichen Koordinaten, die andere Partikel enthalten können. Zur formalen Beschreibung der räumlich zu simulierenden Systeme bietet ML-Space eine regelbasierte Modellierungssprache.<ger>
vorgelegt von Arne T. Bittig aus Rostock
Dissertation Universität Rostock 2017
004
ST 340
54.76
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/urn/urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0047-4
ML-Space
Rostock : Universität, 2016
Druck-Ausgabe
(DE-627)884019764
Bittig, Arne T., 1980 -
urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0047-4
982657404
rda
DE-627
170418
88455225X
20251224T204457.0
Converted from MARCXML to MODS version 3.8 using MARC21slim2MODS3-8_XSLT1-0.xsl
(Revision 1.174 20250328)
ger