Crowdsourcing in digitalen Archiven
Aufbereitung, Analyse und Konzeption einer Deskribierung am Mecklenburgischen Flurnamenarchiv
Lichtwark, Martin
VerfasserIn
aut
Meyer, Holger
1962-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Heuer, Andreas
1958-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2017
monographic
XA-DE
Rostock
Universität
publisher
2017
Rostock
Universitätsbibliothek
distributor
ger
1 Online-Ressource
Bei der Überführung analoger Archivbestände in digitale Verwaltungssysteme sind auch heutzutage noch viele Prozesse nicht vollständig automatisierbar und erzeugen durch Menschenhand wesentlich bessere Resultate. Im Umfeld des Mecklenburgischen Flurnamenarchivs, als Teilbestand des digitalen Wossidlo-Archivs (WossiDiA), untersucht diese interdisziplinäre Arbeit den analogen Bestand, bildet eine kategorische und quantifizierbare Einteilung und nutzt diese, um nach der Aufarbeitung aktueller Konzepte, Herausforderungen und der Durchführung explorativer Analysen im Fachbereich Crowdsourcing mögliche Szenarien für eine menschengestützte technische Erschließung des Flurnamenarchivs zu forcieren. Mit einer Aufwands- und Kostenschätzung unter Zuhilfenahme unverbindlicher Angebote und fachlicher Expertisen werden diese Szenarien für eine endgültige Entscheidung zugänglich gemacht, sodass abschließend mögliche Vorgehensweisen offeriert werden, die eine Umsetzung ermöglichen.<ger>
When transferring analogue archival records to digital management systems, many processes can not be completely automatic yet and produce much better results when conducted by humans. In the context of the Mecklenburg archive of field names, as a part of the digital Wossidlo Archive (WossiDiA), this interdisciplinary work examines the analogue inventory, forms a categorical and quantifiable classification and uses it to explore more recent concepts and challenges, and also conducts an analysis in the Crowdsourcing area of potential scenarios for a human-based technical indexing of this archive. With an estimation of efforts and costs supported by non-binding offers and professional expertise, these scenarios are presented for a final decision. In conclusion possible procedures are offered for implementation.<eng>
vorgelegt von Martin Lichtwark
GutachterInnen: Holger Meyer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme)
Bachelorarbeit Universität Rostock 2017
004
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000269
urn:nbn:de:gbv:28-thesis2017-0001-4
10.18453/rosdok_id00000269
978249962
rda
DE-627
170321
882559044
20251224T204105.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger