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    <title>Untersuchung von Verarbeitungsalgorithmen zur automatischen Auswertung neuronaler Signale aus Multielektroden-Arrays</title>
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  <abstract type="Summary">Mit Hilfe von Multielektroden-Arrays (MEAs) können viele Zellen gleichzeitig kontaktiert und deren elektrische Aktivität abgeleitet werden. Für die weitere Analyse müssen die abgeleiteten Signale in ihre Einzelbestandteile zerlegt werden. Dieser Vorgang wird als Spike Sorting bezeichnet. In der vorliegenden Arbeit werden Ansätze für ein vollständig automatisiertes Spike Sorting vorgestellt und untersucht. Dabei werden Verfahren aufgezeigt, die mit Hilfe von adaptiven Verfahren die abgeleiteten Zellsignale optimal filtern und automatisch in deren Einzelkomponenten zerlegen.</abstract>
  <note type="statement of responsibility">vorgelegt von Gerold Bausch</note>
  <note>Erscheinungsjahr auf dem Titelblatt mit "2012" angegeben</note>
  <note type="thesis">Rostock, Univ., Fak. für Informatik und Elektrotechnik, Diss., 2011</note>
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