Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil
Twieg, Stefan
1981-
aut
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theses
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Hochschulschrift
gw
2010
monographic
XA-DE
2010
ger
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Online-Ressource Ill., graph. Darst.
Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.
vorgelegt von: Stefan Twieg
Rostock, Univ., Fak. für Informatik und Elektrotechnik, Diss., 2010
620
50.36
54.72
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3&pdf
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3
Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil
2010
Druck-Ausgabe
(DE-627)633098876
Twieg, Stefan, 1981 -
urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3
838113441
rakwb
DE-627
100923
635567644
20251223T223908.0
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ger