Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten
Anwendung auf Unternehmenslebensdauern
Unabhängigkeitstest
Toparkus, Anne-Marie
1997-
VerfasserIn
aut
Weißbach, Rafael
1971-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Neumeyer, Natalie
1975-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2025
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
15. Mai 2025
Rostock
Universitätsbibliothek Rostock
distributor
ger
eng
1 Online-Ressource (II, 133 Seiten) Illustrationen, Diagramme
Bei der Analyse doppeltrunkierter Daten werden häufig vereinfachende Annahmen getroffen, etwa die Unabhängigkeit zwischen der Trunkationsvariablen und der interessierenden Überlebenszeit oder spezifische Verteilungsannahmen, beispielsweise exponentialverteilte Lebensdauern und gleichverteilte Trunkationsgrößen. Zur Überprüfung dieser Annahmen werden ein parametrischer Test für die Unabhängigkeit mithilfe einer Copula sowie ein nichtparametrischer Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zur Beurteilung der Verteilungsannahmen entwickelt.<ger>
Open Access
Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
vorgelegt von Anne-Marie Toparkus
GutachterInnen: Rafael Weißbach (Universität Rostock) ; Natalie Neumeyer (Universität Hamburg)
Dissertation Universität Rostock 2025
310
https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005650
Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten
Rostock : Universität Rostock, 2025
Druck-Ausgabe
(DE-627)1974655784
Toparkus, Anne-Marie, 1997 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005650-1
10.18453/rosdok_id00005650
1601645860
rda
DE-627
260702
1974653757
20260702T235523.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger