Efficient solutions to modeling time series of NMR spectroscopic data
Nuclear magnetic resonance
Hellwig, Jan
1999-
VerfasserIn
aut
Neymeyr, Klaus
1964-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Kazimierczuk, Krzysztof
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2025
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
16.07.2025
Rostock
Universitätsbibliothek Rostock
distributor
eng
application/pdf
1 Online-Ressource (xi, 131 Seiten) Illustrationen, Diagramme
In this work, we first discuss the question of whether the problem of modeling NMR time series has ambiguous or unique solutions in the continuous and discrete case and using several common types of model functions. In the second part, we propose an efficient and automated solution, by interpolating the parameters using cubic spline functions. Additionally, we improve on the optimization approach by introducing convolutional neural networks, which better initialize the optimization routines. We demonstrate the functionality of our algorithms on constructed and experimental data sets.<eng>
In dieser Arbeit wird zunächst die Frage behandelt, ob und unter welchen Voraussetzungen die Lösung dieses Modellierungsproblems eindeutig ist. Da angenommen werden kann, dass sich die Spektren in Zeitrichtung stetig und glatt verhalten, interpolieren wir die Parameter zur effizienten Lösung des Optimierungsproblems. Diese Methode kann des Weiteren durch die Anwendung von neuronalen Netzen verbessert werden, die die Initialisierung der Optimierung verbessern. Wir wenden die Algorithmen sowohl auf künstlich erzeugten als auch auf experimentellen Datensätzen an.<ger>
Open Access
Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
vorgelegt von Jan Hellwig
GutachterInnen: Klaus Neymeyr (Universität Rostock) ; Krzysztof Kazimierczuk (Universität Warschau)
Dissertation Universität Rostock 2025
510
543
540
https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005643
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005643
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005643-5
https://d-nb.info/1402925719/34
Efficient solutions to modeling time series of NMR spectroscopic data
Rostock : Universität Rostock, 2025
Druck-Ausgabe
(DE-627)1973457679
Hellwig, Jan, 1999 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005643-5
10.18453/rosdok_id00005643
1596962706
rda
DE-627
260619
1973456362
20260709T080914.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger