Modellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerung
Künstliche Intelligenz
Gerbig, Willi
1986-
VerfasserIn
aut
Frischmuth, Kurt
1956-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Payrebrune, Kristin de
1981-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2025
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
18. Juli 2025
Rostock
Universitätsbibliothek Rostock
distributor
ger
1 Online-Ressource (viii, 164 Seiten) Illustrationen, Diagramme
In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. Mithilfe von modellfreien KI-Ansätzen aus dem Gebiet des Reinforcement Learnings wird schließlich ein neues Verfahren zur Regelung der Drehzahl der Pumpe präsentiert, wobei dieses mit den wenigen Daten auskommt, die der Pumpe während ihres Betriebes zur Verfügung stehen.<ger>
This paper proposes a new strategy for controlling the speed of a pump in a heating system. Based on the Dymola model of a single-room heating system, an efficient mathematical model is created and then examined with regard to the identification possibilities of its parameters. Finally, using model-free AI approaches from the field of reinforcement learning, a new method for controlling the speed of the pump is presented, which requires only the limited data available from the pump during operation.<eng>
Open Access
Urheberrechtsschutz 1.0
vorgelegt von Willi Gerbig
GutachterInnen: Kurt Frischmuth (Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock) ; Kristin de Payrebrune (Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau)
Dissertation Universität Rostock 2025
000
003.1
003.3
006.3\
510
515.6\42
620
629.8\
697\.02
https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484
Modellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerung
Rostock : Universität Rostock, 2025
Druck-Ausgabe
(DE-627)1970446579
Gerbig, Willi, 1986 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-5
10.18453/rosdok_id00005484
1588653375
rda
DE-627
260505
1970442069
20260506T135542.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger