CO2 Fischer-Tropsch synthesis
unleashing the power of data science and machine learning for sustainable hydrocarbon production
CO2-FTS
Fedorov, Aleksandr
1991-
VerfasserIn
aut
Linke, David
1970-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Pidko, Evgeny
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2024
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
2024
Rostock
Universitätsbibliothek Rostock
distributor
eng
ger
application/pdf
1 Online-Ressource (XI, 178 Seiten) Illustrationen, Diagramme
The present work focuses on applying modern data science and machine learning (ML) methods to investigate CO2 hydrogenation to higher hydrocarbons, also known CO2-Fischer-Tropsch synthesis (CO2-FTS). These methods were used for literature analysis on CO2-FT catalysts and for developing kinetic models with neural networks. New data normalization approaches and improved ML models, incorporating chemical and chemical engineering knowledge, were developed to handle limited and small data.<eng>
Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung moderner Methoden der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens (ML) zur Untersuchung der CO2-Hydrierung zu höheren Kohlenwasserstoffen, auch bekannt als CO2-Fischer-Tropsch-Synthese (CO2-FTS). Diese Methoden wurden zur Literaturanalyse von CO2-FT-Katalysatoren und zur Entwicklung kinetischer Modelle mit neuronalen Netzen verwendet. Neue Ansätze zur Datennormalisierung und verbesserte ML-Modelle, die chemisches und verfahrenstechnisches Wissen einbeziehen, wurden entwickelt, um mit begrenzten und kleinen Daten umgehen zu können.<ger>
Open Access
Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
vorgelegt von Aleksandr Fedorov
Enthält Zeitschriftenartikel
GutachterInnen: David Linke (Leibniz-Institut für Katalyse e. V.) ; Evgeny Pidko (Delft University of Technology)
Dissertation Universität Rostock 2024 Kumulative Dissertation
004
540
660
661.8
660
https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005013
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005013
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005013-7
https://d-nb.info/1383790965/34
CO2 Fischer-Tropsch synthesis
Rostock : Universität Rostock, 2024
Druck-Ausgabe
(DE-627)1942729901
Fedorov, Aleksandr, 1991 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005013-7
10.18453/rosdok_id00005013
1554270025
rda
DE-627
251127
1942728379
20260108T045350.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger