Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen
Dyrba, Martin
1985-
VerfasserIn
aut
Teipel, Stefan
1970-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Wachinger, Christian
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Schultze, Joachim L.
1965-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universitätsmedizin Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2023
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
17. Juni 2023
Rostock
Universitätsbibliothek Rostock
distributor
ger
eng
application/pdf
1 Online-Ressource (verschiedene Seitenzählungen) Illustrationen, Diagramme
Die Habilitationsschrift befasst sich mit der Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Verfahren des maschinellen Lernens zur Charakterisierung von Demenzerkrankungen sowie zur Diagnoseunterstützung. Im ersten Abschnitt geht es um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von tiefen neuronalen Netzen, um deren klinischen Einsatz zu unterstützen. Im 2. und 3. Abschnitt werden Studien zur Evaluation neuer Bildgebungsmarker und zur multivariaten Modellierung statistischer Zusammenhänge von Schädigungsmustern vorgestellt. Abschließend wird die Relevanz der entwickelten Methoden diskutiert.<ger>
The habilitation thesis deals with the development, application and evaluation of machine learning methods for the characterization of dementia diseases and for diagnostic support. The first section deals with the explainability of decisions made by deep neural networks in order to support their clinical use. In the 2nd and 3rd sections, studies on the evaluation of new imaging markers and multivariate modeling of statistical associations of pathological patterns are presented. Finally, the relevance of the developed methods is discussed.<eng>
Open Access
Urheberrechtsschutz 1.0
vorgelegt von Dr. rer. hum. Martin Dyrba
Enthält Zeitschriftenartikel (10 Originalarbeiten) und drei Konferenzbeiträge
GutachterInnen: Stefan Teipel (Universitätsmedizin Rostock) ; Christian Wachinger (Technische Universität München) ; Joachim Schultze (Universität Bonn)
Habilitationsschrift Universität Rostock 2024 Kumulative Habilitationsschrift
004
610
616.8
610
44.90
44.64
https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004737
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004737
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004737-5
https://d-nb.info/1358477957/34
Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen
Rostock : Universität Rostock, 2023
Druck-Ausgabe
(DE-627)1917511590
Dyrba, Martin, 1985 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004737-5
10.18453/rosdok_id00004737
1500088417
rda
DE-627
250218
1917508476
20251227T184049.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger