Marten, Dennis 1988- VerfasserIn aut Heuer, Andreas 1958- AkademischeR BetreuerIn dgs Kirste, Thomas 1962- AkademischeR BetreuerIn dgs Lehner, Wolfgang 1969- AkademischeR BetreuerIn dgs Universität Rostock Grad-verleihende Institution dgg Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik Grad-verleihende Institution dgg text theses Text Hochschulschrift gw 2021 monographic XA-DE Rostock Universität Rostock publisher 14.06.2021 Rostock Universitätsbibliothek distributor ger

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1 Online-Ressource (358 Seiten) Illustrationen, Diagramme In dieser Arbeit wird untersucht, inwiefern parallele relationale Datenbanksysteme für Methoden der Aktivitätserkennung und -vorhersage in Assistenzsystemen gewinnbringend eingesetzt werden können. Der Fokus liegt hierbei auf der effizienten und skalierbaren Umsetzung und Komposition von Basisoperatoren der linearen Algebra. Dies ermöglicht neben der Umsetzung zugehöriger Machine-Learning-Verfahren die Einbeziehung zahlreicher weiterer Methoden des wissenschaftlichen Rechnens. Für die potenzielle Umsetzung solcher werden daher zahlreiche Aspekte diskutiert und experimentell ausgewertet.<ger> vorgelegt von Dennis Marten GutachterInnen: Andreas Heuer (Universität Rostock) ; Thomas Kirste (Universität Rostock) ; Wolfgang Lehner (TU Dresden) Dissertation Universität Rostock 2022 004 005.75 004 54.64 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004113 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004113 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004113-7 https://d-nb.info/1293539848/34 Rostock : Universität Rostock, 2021

358 Seiten

Druck-Ausgabe (DE-627)1831625423 Marten, Dennis, 1988 - urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004113-7 10.18453/rosdok_id00004113 1357550975 rda DE-627 230111 1830757601 20251226T205157.0 Converted from MARCXML to MODS version 3.8 using MARC21slim2MODS3-8_XSLT1-0.xsl (Revision 1.174 20250328) ger