Beitrag zur Vorhersage von Partikelemissionen aufgrund von Schiffsmanövern unter Verwendung Künstlicher Neuronaler Netze
Schaub, Michèle
1981-
VerfasserIn
aut
Müller, Karsten
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Jeinsch, Torsten
1970-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2021
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
10. November 2021
Rostock
Universitätsbibliothek
distributor
ger
eng
1 Online-Ressource (xx, 164 Seiten) Illustrationen, Diagramme
Bei der Energieumwandlung in Schiffsdieselmotoren, insbesondere im transienten Betrieb, werden Partikel freigesetzt. Das übergeordnete Zeil der Arbeit ist die Reduzierung dieser Emissionen mithilfe von Vorhersagen. Dieser Beitrag hebt die Komplexität der Partikelentstehung hervor und die Notwendigkeit der datenbasierten Modellbildung. Auf Basis mehrerer hundert Lastwechsel werden vier Modelle entwickelt, die sich alle der Künstlichen Neuronalen Netze bedienen. Im Anschluss an Modelltraining, -validierung und -testung werden die Modelle nach zuvor definierten Kriterien verglichen und bewertet.<ger>
During energy conversion in marine diesel engines, especially in transient operation, particles are released. The overall aim of the work is to reduce these emissions with the help of predictions. This study highlights the complexity of particle formation and the need for data-based modelling. Based on several hundred load changes, four models are developed, all of which make use of artificial neural networks. After model training, validation and testing, the models are compared and evaluated according to previously defined criteria.<eng>
vorgelegt von Michèle Schaub
GutachterInnen: Karsten Müller (Lehrstuhl für Technische Thermodynamik, Universität Rostock) ; Torsten Jeinsch (Lehrstuhl Regelungstechnik, Universität Rostock)
Dissertation Universität Rostock 2022
500
620
629.2504
620
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004039
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004039
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004039-1
https://d-nb.info/1293539309/34
Beitrag zur Vorhersage von Partikelemissionen aufgrund von Schiffsmanövern unter Verwendung Künstlicher Neuronaler Netze
Rostock : Universität Rostock, 2021
Druck-Ausgabe
(DE-627)183162964X
Schaub, Michèle, 1981 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004039-1
10.18453/rosdok_id00004039
1351940784
rda
DE-627
221129
1823891543
20251226T204729.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger