Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase
Illgen, Benjamin
1989-
VerfasserIn
aut
Flügge, Wilko
1969-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Lödding, Hermann
1971-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2021
monographic
XA-DE
Rostock
Universität Rostock
publisher
2021
Rostock
Universitätsbibliothek
distributor
ger
eng
1 Online-Ressource
In der vorliegenden Dissertation wird ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das die Planungsprozesse in der Anbahnungsphase maritimer Großprojekte unterstützt und optimiert. Dafür wird ein branchenspezifischer Simulationskern entwickelt, dessen Daten-basis mittels Machine Learning vervollständigt wird, um eine Anwendung in frühen Projektphasen trotz der vergleichsweise schlechten Datenlage überhaupt erst zu ermöglichen. Zudem wird ein Data Interface entwickelt, um die Integration der Teilsysteme hin zu einem gesamtheitlichen Assistenzsystem zu gewährleisten.<ger>
vorgelegt von Benjamin Illgen
GutachterInnen: Wilko Flügge (Universität Rostock, Lehrstuhl Fertigungstechnik) ; Hermann Lödding (Technische Universität Hamburg, Professur für Technisches Produktionsmanagement)
Dissertation Universität Rostock 2022
620
670.42
670
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003752
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003752
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003752-9
https://d-nb.info/1293537934/34
Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase
Rostock : Universität Rostock, 2021
Druckausgabe
(DE-627)1809033101
Illgen, Benjamin, 1989 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003752-9
10.18453/rosdok_id00003752
1333443211
rda
DE-627
220628
1808393155
20251226T205000.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger