Beyer, Florian 1983- VerfasserIn aut Bill, Ralf 1955- AkademischeR BetreuerIn dgs Glatzel, Stephan 1966- AkademischeR BetreuerIn dgs Bareth, Georg AkademischeR BetreuerIn dgs Jurasinski, Gerald 1975- AkademischeR BetreuerIn dgs Universität Rostock Grad-verleihende Institution dgg Universität Rostock Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät Grad-verleihende Institution dgg text theses Text Hochschulschrift gw 2020 monographic XA-DE Rostock Universität publisher 2020 Rostock Universitätsbibliothek distributor ger

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1 Online-Ressource In der Arbeit werden zwei Feuchtgebiete näher betrachtet. Um deren Entwicklung zeitlich zu verfolgen, ist ein flächenhaftes Monitoring notwendig. Es wird das Potential von multisensoralen Drohnendaten untersucht, um Vegetationszusammensetzungen sowie Pflanzenparameter mit maschinellen Lernen abzuleiten. Einer der zentralen Erkenntnisse der Arbeit ist, dass eine Fusion aus Digitalem Oberflächenmodell, Textur und Infrarotem Licht einen wertvollen Beitrag zum Monitoring dieser teilweise schwer zugänglichen und klimarelevanten Ökosysteme erlaubt.<ger> vorgelegt von Florian Beyer GutachterInnen: Ralf Bill (Universität Rostock) ; Stephan Glatzel (Universität Wien) ; Georg Bareth (Universität zu Köln) ; Gerald Jurasinski (Universität Rostock) Dissertation Universität Rostock 2021 550 570 RB 10232 ZI 9600 38.03 74.41 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003294 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003294 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003294-5 https://d-nb.info/1293535249/34 Rostock, 2021

xii, 243 Seiten

Druck-Ausgabe (DE-627)1776244915 Beyer, Florian, 1983 - urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003294-5 10.18453/rosdok_id00003294 1281998597 rda DE-627 211103 1775999157 20251226T233854.0 Converted from MARCXML to MODS version 3.8 using MARC21slim2MODS3-8_XSLT1-0.xsl (Revision 1.174 20250328) ger