Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems
Voinov, Sergey
1989-
VerfasserIn
aut
Bill, Ralf
1955-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Heymann, Frank
1982-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Reinartz, Peter
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2020
monographic
XA-DE
Rostock
Universität
publisher
2020
Rostock
Universitätsbibliothek
distributor
eng
1 Online-Ressource
This thesis presents an end-to-end multiclass vessel detection method from optical satellite images. The proposed workflow covers the complete processing chain and involves rapid image enhancement techniques, the fusion with automatic identification system (AIS) data, and the detection algorithm based on convolutional neural networks (CNN). The algorithms presented are implemented in the form of independent software processors and integrated in an automated processing chain as part of the Earth Observation Maritime Surveillance System (EO-MARISS).<eng>
In der vorliegenden Arbeit wird eine Methode zur Detektion von Schiffen unterschiedlicher Klassen in optischen Satellitenbildern vorgestellt. Diese gliedert sich in drei aufeinanderfolgende Funktionen: i) die Bildbearbeitung zur Verbesserung der Bildeigenschaften, ii) die Datenfusion mit den Daten des Automatischen Identifikation Systems (AIS) und iii) dem auf „Convolutional Neural Network“ (CNN) basierenden Detektionsalgorithmus. Die vorgestellten Algorithmen wurden in Form eigenständiger Softwareprozessoren implementiert und als Teil des maritimen Erdbeobachtungssystems integriert.<ger>
vorgelegt von Sergey Voinov
GutachterInnen: Ralf Bill (Universität Rostock, Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät, Geodäsie und Geoinformatik) ; Frank Heymann (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Institut für Solar-Terrestrische Physik) ; Peter Reinartz (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Institut für Methodik der Fernerkundung, Photogrammetrie und Bildanalyse)
Dissertation Universität Rostock 2020
004
550
623.8
620
ZI 9600
74.41
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002876
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002876
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002876-8
https://d-nb.info/1293661988/34
Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems
Rostock, 2020
Druck-Ausgabe
(DE-627)1744154724
Voinov, Sergey, 1989 -
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002876-8
10.18453/rosdok_id00002876
1228810251
rda
DE-627
210104
1743811403
20251226T191137.0
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(Revision 1.174 20250328)
ger