Schrumpf, Fabian 1985- VerfasserIn aut Sturm, Matthias 1956- AkademischeR BetreuerIn dgs Beikirch, Helmut 1950- AkademischeR BetreuerIn dgs Seeburger, Joerg 1974- AkademischeR BetreuerIn dgs Ewald, Hartmut 1953- AkademischeR BetreuerIn dgs Universität Rostock Grad-verleihende Institution dgg Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik Grad-verleihende Institution dgg text theses Text Hochschulschrift gw 2019 monographic XA-DE Rostock Universität publisher 2019 Rostock Universitätsbibliothek distributor ger

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1 Online-Ressource In der Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Gesundheitszuständen des Menschen entwickelt. Mit Hilfe einer hierarchischen Cluster-Analyse werden anhand von Biosignalen Zustände mit charakteristischen Vitalparametersätzen identifiziert. Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer Daten validiert. Mit der Detektion von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen im Rahmen einer klinischen Messstudie wird eine Evaluierung vorgenommen. Die Ergebnisse der Methode werden mit Referenzverfahren verglichen. Es zeigen sich vergleichbare oder bessere Ergebnisse.<ger> vorgelegt von Fabian Schrumpf GutachterInnen: Matthias Sturm (HTWK Leipzig) ; Helmut Beikirch (Universität Rostock) ; Joerg Seeburger (Sana Herzchirurgie Stuttgart) ; Hartmut Ewald (Universität Rostock) Dissertation Universität Rostock 2020 004 610 620 617.41 610 ZQ 3100 50.21 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002729 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002729 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002729-7 https://d-nb.info/1293660361/34 Rostock, 2020

145 Seiten

Druck-Ausgabe (DE-627)1727510135 Schrumpf, Fabian, 1985 - urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002729-7 10.18453/rosdok_id00002729 1196142157 rda DE-627 200819 172742929X 20251226T185435.0 Converted from MARCXML to MODS version 3.8 using MARC21slim2MODS3-8_XSLT1-0.xsl (Revision 1.174 20250328) ger