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    <title>Design principles for ensuring compliance in business processes</title>
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  <abstract type="Summary">In this thesis, we evaluate the complexity and understandability of compliance languages. First, to calculate the complexity, we apply established software metrics and interpret the results with respect to the languages’ expressiveness. Second, to investigate the languages’ understandability, we use a cognitive model of the human problem-solving process and analyze how efficiently users perform a compliance modeling task. Our results have theoretical and practical implications that give directions for the development of compliance languages, and rule-based languages in general.&lt;eng&gt;</abstract>
  <abstract type="Summary">Diese Arbeit beurteilt die Komplexität und Verständlichkeit von Compliance-Sprachen. Zur Messung der Komplexität wenden wir etablierte Software-Metriken an und interpretieren die Ergebnisse in Hinblick auf die Aussagekraft der Sprachen. Zur Untersuchung der Verständlichkeit verwenden wir ein kognitives Modell und analysieren, wie effizient eine Compliance-Sprache zur Lösung eines Modellierungsproblems eingesetzt wird. Unsere Ergebnisse haben theoretische und praktische Implikationen für die Entwicklung von Compliance-Sprachen und anderen regelbasierten Sprachen.&lt;ger&gt;</abstract>
  <note type="statement of responsibility">vorgelegt von Andrea Zasada</note>
  <note>Enthält mehrere Beiträge</note>
  <note>Die Online-Ausgabe weicht von der Druckausgabe ab. Die Druckausgabe enthält den Volltext der Essays</note>
  <note>GutachterInnen: Michael Leyer (Universität Rostock, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät) ; Michael Fellmann (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik)</note>
  <note type="thesis">Dissertation Universität Rostock 2020 Kumulative Dissertation</note>
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      <title>Design principles for ensuring compliance in business processes</title>
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      <publisher>Rostock, 2019</publisher>
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