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    <title>Lösungsmengen von Modellparametrierungen zu nichtnegativen Matrixfaktorisierungsproblemen</title>
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  <abstract type="Summary">Das nichtnegative Matrixfaktorisierungsproblem besitzt im Allgemeinen keine eindeutige Lösung. Zusatzbedingungen an die Faktoren führen auf eine reduzierte Lösungsmenge. In dieser Arbeit wird einer der Faktoren durch die diskretisierte Lösung eines parameterabhängigen Anfangswertproblems modelliert. Dies erlaubt eine Reduktion der Lösungsmenge des Faktorisierungsproblems. Es wird eine Darstellung dieser Lösungen im Parameterraum des Anfangswertproblems eingeführt und analysiert. Ein Anwendungsszenario findet sich in der Analyse von Spektrenfolgen zu chemischen Reaktionssystemen.&lt;ger&gt;</abstract>
  <note type="statement of responsibility">vorgelegt von Henning Schröder</note>
  <note>GutachterInnen: Klaus Neymeyr (Universität Rostock, Institut für Mathematik) ; Ralf Ludwig (Universität Rostock, Institut für Chemie)</note>
  <note type="thesis">Dissertation Universität Rostock 2019</note>
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      <title>Lösungsmengen von Modellparametrierungen zu nichtnegativen Matrixfaktorisierungsproblemen</title>
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      <publisher>Rostock, 2019</publisher>
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