Wortvektoren
Laasch, Bastian Marc
VerfasserIn
aut
Strauß, Tobias
1984-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Labahn, Roger
1959-
AkademischeR BetreuerIn
dgs
Universität Rostock
Grad-verleihende Institution
dgg
Universität Rostock
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Grad-verleihende Institution
dgg
text
theses
Text
Hochschulschrift
gw
2018
monographic
XA-DE
Rostock
Universität
publisher
2018
Rostock
Universitätsbibliothek
distributor
ger
Online-Ressource
Systeme, die menschliche Sprache analysieren und verstehen, haben in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung aufgenommen. Im Zuge dessen ist es notwendig, dass Computer ein Verständnis für die einzelnen Wörter einer Sprache oder allgemeiner eines Vokabulars besitzen. Dieses Ziel kann durch die Generierung sogenannter Wortvektoren erreicht werden. Im Rahmen dieser Masterarbeit werden zwei populäre Ansätze zur Berechnung solcher Vektoren unter der Nutzung von Methoden des Maschinellen Lernens vorgestellt. Weiterhin wird ein Approximationsverfahren der Softmax-Funktion, die Noise-Contrastive Estimation, in ihren Einzelheiten dargelegt und ihre Verwendung mathematisch begründet. Die Arbeit endet mit Ausführungen zu Evaluierungsmöglichkeiten zur Bewertung der ermittelten Wortvektoren und entsprechenden Experimenten.<ger>
vorgelegt von Bastian Marc Laasch
Masterarbeit Universität Rostock 2018
510
006.35
004
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002309
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002309
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0002-6
https://d-nb.info/1293668613/34
urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0002-6
10.18453/rosdok_id00002309
1061089018
rda
DE-627
181015
1032728035
20251224T212952.0
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ger