%0 Book
%T Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung
%A Schmidt, Gabriel
%D 2023
%I Hochschule
%C Neubrandenburg
%C Hochschule Neubrandenburg
%G German
%F 1867634309
%O vorgelegt von Gabriel Schmidt
%O Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2023
%X Die vorliegende Arbeit befasste sich mit der Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung. Dafür wurden aus Videodateien Bilder extrahiert, um die Rinder in Objekteigenschaften klassifizieren zu können. In drei Versuchen wurden die Objekteigenschaften „stehender“ und „liegender“ Kühe mit dem Objekterkennungsmodell YO-LOv4 trainiert, um einen zuverlässigen Detektor zu erhalten. Dabei mussten die Anzahlen der Bilder bzw. der Label von „liegenden“ Kühen angeglichen werden, um bessere Genauigkeiten zu erhalten.<ger>
%L 630
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%U https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003122