%0 Book
%T Efficient sparse signal recovery of remote sensing data: a classification method for hyperspectral image data
%A Abdipourchenarestansofla, Morteza
%D 2019
%I Hochschule
%C Neubrandenburg
%C Hochschule Neubrandenburg
%G English
%F 1687620520
%O vorgelegt von Morteza Abdipourchenarestansofla
%O Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2019
%X Das Anliegen dieser Arbeit ist , ein prinzipielles Klassifizierungspaket zu entwickeln für die Darstellung großer Datensätze für eine Klassifizierungsaufgabe. In dieser Arbeit wird ein Klassifizierungs-Algorithmus basierend auf der sparsamen Kodierung für die Klassifizierung eines gegebenen Testpixels aus einem hyperspektralen Bild entwickelt. Hyperspektrale Bilder im Fernerkundungsbereich haben die Charakteristik von Big Data in Bezug auf Geschwindigkeit, Richtigkeit und Volumen.<ger>
%L 620
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%U https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000002236