%0 Book
%T Automatische Parameterbestimmung durch Gravitation in Subspace Clustering
%A Zhao, Jiwu
%S 21. Workshop Grundlagen von Datenbanken
%D 2009
%I Rostock : Universität Rostock, Institut für Informatik, 2009
%C Rostock
%G German
%F 625486498
%O Jiwu Zhao
%X Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren ermöglicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterräumen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.<ger>
%L 004
%9 Text
%R 10.18453/rosdok_id00002199
%U http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002199
%U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002199