%0 Book
%T Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten: Anwendung auf Unternehmenslebensdauern
%A Toparkus, Anne-Marie
%D 2025
%C Germany; Rostock
%C Universität Rostock
%G German
%F 1974653757
%O vorgelegt von Anne-Marie Toparkus
%O GutachterInnen: Rafael Weißbach (Universität Rostock) ; Natalie Neumeyer (Universität Hamburg)
%O Dissertation Universität Rostock 2025
%X Bei der Analyse doppeltrunkierter Daten werden häufig vereinfachende Annahmen getroffen, etwa die Unabhängigkeit zwischen der Trunkationsvariablen und der interessierenden Überlebenszeit oder spezifische Verteilungsannahmen, beispielsweise exponentialverteilte Lebensdauern und gleichverteilte Trunkationsgrößen. Zur Überprüfung dieser Annahmen werden ein parametrischer Test für die Unabhängigkeit mithilfe einer Copula sowie ein nichtparametrischer Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zur Beurteilung der Verteilungsannahmen entwickelt.<ger>
%L 310
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%R 10.18453/rosdok_id00005650
%U https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005650
%U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005650