%0 Book
%T Modellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerung
%A Gerbig, Willi
%D 2025
%C Rostock
%C Universität Rostock
%G German
%F 1970442069
%O vorgelegt von Willi Gerbig
%O GutachterInnen: Kurt Frischmuth (Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock) ; Kristin de Payrebrune (Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau)
%O Dissertation Universität Rostock 2025
%X In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. Mithilfe von modellfreien KI-Ansätzen aus dem Gebiet des Reinforcement Learnings wird schließlich ein neues Verfahren zur Regelung der Drehzahl der Pumpe präsentiert, wobei dieses mit den wenigen Daten auskommt, die der Pumpe während ihres Betriebes zur Verfügung stehen.<ger>
%L 000
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%R 10.18453/rosdok_id00005484
%U https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484
%U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005484