%0 Book
%T Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen
%A Dyrba, Martin
%D 2023
%C Rostock
%C Universität Rostock
%G German
%F 1917508476
%O vorgelegt von Dr. rer. hum. Martin Dyrba
%O Enthält Zeitschriftenartikel (10 Originalarbeiten) und drei Konferenzbeiträge
%O GutachterInnen: Stefan Teipel (Universitätsmedizin Rostock) ; Christian Wachinger (Technische Universität München) ; Joachim Schultze (Universität Bonn)
%O Habilitationsschrift Universität Rostock 2024 Kumulative Habilitationsschrift
%X Die Habilitationsschrift befasst sich mit der Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Verfahren des maschinellen Lernens zur Charakterisierung von Demenzerkrankungen sowie zur Diagnoseunterstützung. Im ersten Abschnitt geht es um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von tiefen neuronalen Netzen, um deren klinischen Einsatz zu unterstützen. Im 2. und 3. Abschnitt werden Studien zur Evaluation neuer Bildgebungsmarker und zur multivariaten Modellierung statistischer Zusammenhänge von Schädigungsmustern vorgestellt. Abschließend wird die Relevanz der entwickelten Methoden diskutiert.<ger>
%L 004
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%R 10.18453/rosdok_id00004737
%U https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004737
%U https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004737-5
%U https://d-nb.info/1358477957/34
%U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004737