%0 Book
%T Extraktion und Integration heterogener unstrukturierter und semistrukturierter Daten für die Tarifierung von gewerblichen Gebäudeversicherungen
%A Ghashghaie, Sina
%D 2021
%C Rostock
%C Universität Rostock
%G German
%F 1777523516
%O vorgelegt von Sina Ghashghaie
%O GutachterInnen: Hannes Grunert (Universität Rostock) ; Mathias Perlet (SkenData GmbH)
%O Masterarbeit Universität Rostock 2021
%X In dieser Masterarbeit geht es um die dynamische Information-Extraktion (IE) und Integration heterogener unstrukturierter und semistrukturierter Daten für die Tarifierung der gewerblichen Gebäude-Versicherungen bei der SkenData GmbH. Integriert werden die Daten in einer strukturierten JavaScript Object Notation (JSON)-Datei. Der Leser erhält damit auch einen Überblick über verwandte Arbeiten und die Herausforderungen bei der Extraktion der Informationen aus semistrukturierten Daten bzw. Datenquellen und damit speziell aus deutschsprachigen gewerblichen Texten.<ger>
%L 004
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%R 10.18453/rosdok_id00003362
%U http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003362
%U https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003362-9
%U https://d-nb.info/1293547557/34
%U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003362