%0 Book %T Nichtparametrische Schätzer und Anpassungstests für Semi-Markov-Modelle %A Radloff, Lucas Raul %D 2021 %C Rostock %C Universität Rostock %G German %F 1767185235 %O vorgelegt von Lucas Raul Radloff %O GutachterInnen: Rafael Weißbach (Universität Rostock) ; Dominik Wied (Universität zu Köln) %O Dissertation Universität Rostock 2021 %X Zeitstetige Mehrzustandsmodelle haben seit geraumer Zeit Anwendung in diversen Disziplinen gefunden. Die Markovannahme ist attraktiv, aber häufig nicht angemessen. Semi-Markov-Modelle bilden eine allgemeinere Alternative. Es wird erläutert, wie ein allgemeiner nichtparametrischer Schätzer für Intensitätsfunktionen in den Kontext von Semi-Markov-Modellen eingebettet und dementsprechend genutzt werden kann. Darüber hinaus werden auf diesem Schätzer aufbauend zwei vielseitige Anpassungstests für Intensitätsmodelle entwickelt. Die Methoden werden an einem epidemiologischen Datensatz illustriert. %L 310 %9 theses %9 Text %9 Hochschulschrift %R 10.18453/rosdok_id00003134 %U http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003134 %U https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003134-0 %U https://d-nb.info/1293534412/34 %U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003134