%0 Book
%T Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen
%A Auge, Tanja
%D 2017
%C Rostock
%C Universität Rostock
%G German
%F 1750003139
%O vorgelegt von Tanja Auge
%O GutachterInnen: Andreas Heuer (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik) ; Alke Martens (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik)
%O Masterarbeit Universität Rostock 2017
%X Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.<ger>
%L 004
%9 theses
%9 Text
%9 Hochschulschrift
%R 10.18453/rosdok_id00002959
%U http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959
%U https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002959