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  <dc:title xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:srw_dc="info:srw/schema/1/dc-schema">Quantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertung</dc:title>
  <dc:contributor xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Johannes, Julia (VerfasserIn)</dc:contributor>
  <dc:contributor xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dobers, Eike Stefan (AkademischeR BetreuerIn)</dc:contributor>
  <dc:contributor xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dölger, Detlev (AkademischeR BetreuerIn)</dc:contributor>
  <dc:contributor xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hochschule Neubrandenburg (Grad-verleihende Institution)</dc:contributor>
  <dc:contributor xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften (Grad-verleihende Institution)</dc:contributor>
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  <dc:description xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:srw_dc="info:srw/schema/1/dc-schema">Eine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind.&lt;ger&gt;</dc:description>
  <dc:description xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:srw_dc="info:srw/schema/1/dc-schema">vorgelegt von Julia Johannes</dc:description>
  <dc:description xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:srw_dc="info:srw/schema/1/dc-schema">Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2024</dc:description>
  <dc:subject xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:srw_dc="info:srw/schema/1/dc-schema">630</dc:subject>
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