Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung Schmidt, Gabriel (VerfasserIn) Bachmann, Lisa (AkademischeR BetreuerIn) Homeier-Bachmann, Timo , 1976- (AkademischeR BetreuerIn) Hochschule Neubrandenburg (Grad-verleihende Institution) Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2023 2023 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource Die vorliegende Arbeit befasste sich mit der Tiergesundheitsüberwachung von Rindern via Videosystem und Objekterkennung. Dafür wurden aus Videodateien Bilder extrahiert, um die Rinder in Objekteigenschaften klassifizieren zu können. In drei Versuchen wurden die Objekteigenschaften „stehender“ und „liegender“ Kühe mit dem Objekterkennungsmodell YO-LOv4 trainiert, um einen zuverlässigen Detektor zu erhalten. Dabei mussten die Anzahlen der Bilder bzw. der Label von „liegenden“ Kühen angeglichen werden, um bessere Genauigkeiten zu erhalten.<ger> vorgelegt von Gabriel Schmidt Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2023 630 https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003122 urn:nbn:de:gbv:519-thesis2023-0238-7 ppn: (DE-627)1867634309