Efficient sparse signal recovery of remote sensing data: a classification method for hyperspectral image data Abdipourchenarestansofla, Morteza (VerfasserIn) Teschke, Gerd (AkademischeR BetreuerIn) Borg, Erik (AkademischeR BetreuerIn) Hochschule Neubrandenburg (Grad-verleihende Institution) Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2019 2019 eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource Das Anliegen dieser Arbeit ist , ein prinzipielles Klassifizierungspaket zu entwickeln für die Darstellung großer Datensätze für eine Klassifizierungsaufgabe. In dieser Arbeit wird ein Klassifizierungs-Algorithmus basierend auf der sparsamen Kodierung für die Klassifizierung eines gegebenen Testpixels aus einem hyperspektralen Bild entwickelt. Hyperspektrale Bilder im Fernerkundungsbereich haben die Charakteristik von Big Data in Bezug auf Geschwindigkeit, Richtigkeit und Volumen.<ger> vorgelegt von Morteza Abdipourchenarestansofla Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2019 620 https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000002236 urn:nbn:de:gbv:519-thesis2018-0846-1 ppn: (DE-627)1687620520