Automatisierte Erkennung manifester und prodromaler Alzheimer-Krankheit mittels multizentrisch akquirierter, multimodaler Bilddaten Dyrba, Martin , 1985- (VerfasserIn) Teipel, Stefan , 1970- (GutachterIn) Kirste, Thomas , 1962- (GutachterIn) Lotze, Martin (GutachterIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universitätsmedizin Rostock (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2015 2015 ger eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource In dieser Arbeit wurde die Eignung multizentrischer Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI), die die Beurteilung der Fasertraktintegrität der weißen Substanz in vivo erlaubt, als diagnostischer Marker für die Alzheimer-Krankheit untersucht. Dazu wurden multivariate maschinelle Lernverfahren verwendet. Im Rahmen dieser Dissertation wurden zwei Ansätze zur Reduktion der Inter-Scanner-Variabilität erarbeitet und deren Einfluss auf die Gruppentrennung mittels DTI und struktureller Magnetresonanztomografiedaten verglichen. Weiterhin wurde die kombinierte Auswertung mehrerer Modalitäten untersucht.<ger> vorgelegt von Martin Dyrba Die gedruckte Ausgabe enthält Beiträge aus verschiedenen Zeitschriften Dissertation Universität Rostock 2015 610 http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/urn/urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0235-7 Automatisierte Erkennung manifester und prodromaler Alzheimer-Krankheit mittels multizentrisch akquirierter, multimodaler Bilddaten--(DE-627)844765546 urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0235-7 oclc: 945047637 ppn: (DE-627)852690762