Detektion und Quantifizierung von Cyanobakterien in der Ostsee mittels Satellitenfernerkundung Riha, Jan Stefan , 1981- Text theses Text Hochschulschrift 2012 2012 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourcetext/htmlapplication/pdfOnline-Ressource Ill., graph. Darst., Kt. Cyanobakterien spielen aufgrund der Fähigkeit zur Stickstofffixierung und Toxinbildung eine große Rolle für die Wasserqualität der Ostsee. Zur effektiven Beobachtung mittels Satellitenfernerkundung wurde in dieser Arbeit ein modellbasiertes Inversionsverfahren entwickelt, das neben bisherigen Standardparametern die Detektion und Quantifizierung von Cyanobakterien ermöglicht. Mit einem bio-optischen Modell wurden Reflektanzdaten simuliert, die zum Training eines künstlichen neuronalen Netzes für die Inversion verwendet wurden. Der Algorithmus wurde mit verschiedenen In-Situ-Daten validiert. vorgelegt von: Jan Stefan Riha Rostock, Univ., Agrar- und Umweltwiss. Fak., Diss., 2013 579.817760287 553.780916334 570 550 ZI 9560 WL 2110 42.92 38.03 http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2013-0119-6 http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2013-0119-6&pdf http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:28-diss2013-0119-6 Detektion und Quantifizierung von Cyanobakterien in der Ostsee mittels Satellitenfernerkundung--9783860094037--(DE-627)756907713 urn:nbn:de:gbv:28-diss2013-0119-6 oclc: 935107619 ppn: (DE-627)766262359