Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil Twieg, Stefan , 1981- Text theses Text Hochschulschrift 2010 2010 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourcetext/htmlapplication/pdfOnline-Ressource Ill., graph. Darst. Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird. vorgelegt von: Stefan Twieg Rostock, Univ., Fak. für Informatik und Elektrotechnik, Diss., 2010 620 50.36 54.72 http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3 http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3&pdf http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3 Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil--(DE-627)633098876 urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3 oclc: 838113441 ppn: (DE-627)635567644