Automatische Parameterbestimmung durch Gravitation in Subspace Clustering Zhao, Jiwu (VerfasserIn) Text Text 2009 2009 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource (Seiten 111-115) Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren ermöglicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterräumen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.<ger> Jiwu Zhao 004 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002199 21. Workshop Grundlagen von Datenbanken--(DE-627)616202938--(DE-576)9616202936 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002199-4 doi: 10.18453/rosdok_id00002199 ppn: (DE-627)625486498