Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten: Anwendung auf Unternehmenslebensdauern Unabhängigkeitstest Toparkus, Anne-Marie , 1997- (VerfasserIn) Weißbach, Rafael , 1971- (AkademischeR BetreuerIn) Neumeyer, Natalie , 1975- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2025 15. Mai 2025 ger eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource (II, 133 Seiten) Illustrationen, Diagramme Bei der Analyse doppeltrunkierter Daten werden häufig vereinfachende Annahmen getroffen, etwa die Unabhängigkeit zwischen der Trunkationsvariablen und der interessierenden Überlebenszeit oder spezifische Verteilungsannahmen, beispielsweise exponentialverteilte Lebensdauern und gleichverteilte Trunkationsgrößen. Zur Überprüfung dieser Annahmen werden ein parametrischer Test für die Unabhängigkeit mithilfe einer Copula sowie ein nichtparametrischer Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zur Beurteilung der Verteilungsannahmen entwickelt.<ger> Open Access Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International vorgelegt von Anne-Marie Toparkus GutachterInnen: Rafael Weißbach (Universität Rostock) ; Natalie Neumeyer (Universität Hamburg) Dissertation Universität Rostock 2025 310 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005650 Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten--(DE-627)1974655784 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005650-1 doi: 10.18453/rosdok_id00005650 oclc: 1601645860 ppn: (DE-627)1974653757