Modellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerung Künstliche Intelligenz Gerbig, Willi , 1986- (VerfasserIn) Frischmuth, Kurt , 1956- (AkademischeR BetreuerIn) Payrebrune, Kristin de , 1981- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2025 18. Juli 2025 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource (viii, 164 Seiten) Illustrationen, Diagramme In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. Mithilfe von modellfreien KI-Ansätzen aus dem Gebiet des Reinforcement Learnings wird schließlich ein neues Verfahren zur Regelung der Drehzahl der Pumpe präsentiert, wobei dieses mit den wenigen Daten auskommt, die der Pumpe während ihres Betriebes zur Verfügung stehen.<ger> This paper proposes a new strategy for controlling the speed of a pump in a heating system. Based on the Dymola model of a single-room heating system, an efficient mathematical model is created and then examined with regard to the identification possibilities of its parameters. Finally, using model-free AI approaches from the field of reinforcement learning, a new method for controlling the speed of the pump is presented, which requires only the limited data available from the pump during operation.<eng> Open Access Urheberrechtsschutz 1.0 vorgelegt von Willi Gerbig GutachterInnen: Kurt Frischmuth (Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock) ; Kristin de Payrebrune (Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau) Dissertation Universität Rostock 2025 000 003.1 003.3 006.3\ 510 515.6\42 620 629.8\ 697\.02 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484 Modellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerung--(DE-627)1970446579 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-5 doi: 10.18453/rosdok_id00005484 oclc: 1588653375 ppn: (DE-627)1970442069