Characterizing annotations for visual analytics on clinical data Schmidt, Christoph , 1978- (VerfasserIn) Bruckner, Stefan (AkademischeR BetreuerIn) Linsen, Lars , 1973- (AkademischeR BetreuerIn) Rosenthal, Paul (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2024 November 12, 2024 eng ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourceapplication/pdf1 Online-Ressource (123 Seiten) Illustrationen, Diagramme In this work, annotations are supplementary information integrated into a visual analytics system. We conduct a literature survey on existing annotations, extract the annotation characteristics, and sort them into a morphological box. We develop a model to derive suitable annotation characteristics for a particular use case and show how a fitting design for annotations is developed. We implement the annotations to analyze heterogeneous clinical data. User feedback shows that our approach can help to improve data preprocessing, data cleansing and data exploration for clinical data.<eng> Wir sehen Annotationen als in ein visuelles Analysesystem integrierte Zusatzinformationen. Wir erstellen eine Literaturstudie über Annotationen, extrahieren Annotationsmerkmale und sortieren sie in eine morphologische Box. Wir entwickeln ein Modell zur Ableitung geeigneter, anwendungsfallbezogener Annotationsmerkmale und zeigen, wie ein passendes Design entwickelt wird. Wir implementieren Annotationen zur Analyse heterogener klinischer Daten. Das Feedback der Nutzenden zeigt, dass unser Ansatz zur Verbesserung der Datenvorverarbeitung, Datenbereinigung und Datenexploration beitragen kann.<ger> Open Access Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International vorgelegt von Christoph Schmidt GutachterInnen: Stefan Bruckner (Universität Rostock) ; Lars Linsen (Universität Münster) ; Paul Rosenthal (Universität Rostock) Dissertation Universität Rostock 2024 004 005.74 004 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005035 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005035 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005035-3 https://d-nb.info/1385075244/34 Characterizing annotations for visual analytics on clinical data--(DE-627)1946248142 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005035-3 doi: 10.18453/rosdok_id00005035 oclc: 1564006161 ppn: (DE-627)1946232998