CO2 Fischer-Tropsch synthesis: unleashing the power of data science and machine learning for sustainable hydrocarbon production CO2-FTS Fedorov, Aleksandr , 1991- (VerfasserIn) Linke, David , 1970- (AkademischeR BetreuerIn) Pidko, Evgeny (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2024 2024 eng ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourceapplication/pdf1 Online-Ressource (XI, 178 Seiten) Illustrationen, Diagramme The present work focuses on applying modern data science and machine learning (ML) methods to investigate CO2 hydrogenation to higher hydrocarbons, also known CO2-Fischer-Tropsch synthesis (CO2-FTS). These methods were used for literature analysis on CO2-FT catalysts and for developing kinetic models with neural networks. New data normalization approaches and improved ML models, incorporating chemical and chemical engineering knowledge, were developed to handle limited and small data.<eng> Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung moderner Methoden der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens (ML) zur Untersuchung der CO2-Hydrierung zu höheren Kohlenwasserstoffen, auch bekannt als CO2-Fischer-Tropsch-Synthese (CO2-FTS). Diese Methoden wurden zur Literaturanalyse von CO2-FT-Katalysatoren und zur Entwicklung kinetischer Modelle mit neuronalen Netzen verwendet. Neue Ansätze zur Datennormalisierung und verbesserte ML-Modelle, die chemisches und verfahrenstechnisches Wissen einbeziehen, wurden entwickelt, um mit begrenzten und kleinen Daten umgehen zu können.<ger> Open Access Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International vorgelegt von Aleksandr Fedorov Enthält Zeitschriftenartikel GutachterInnen: David Linke (Leibniz-Institut für Katalyse e. V.) ; Evgeny Pidko (Delft University of Technology) Dissertation Universität Rostock 2024 Kumulative Dissertation 004 540 660 661.8 660 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005013 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005013 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005013-7 https://d-nb.info/1383790965/34 CO2 Fischer-Tropsch synthesis--(DE-627)1942729901 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005013-7 doi: 10.18453/rosdok_id00005013 oclc: 1554270025 ppn: (DE-627)1942728379