Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen Dyrba, Martin , 1985- (VerfasserIn) Teipel, Stefan , 1970- (AkademischeR BetreuerIn) Wachinger, Christian (AkademischeR BetreuerIn) Schultze, Joachim L. , 1965- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universitätsmedizin Rostock (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2023 17. Juni 2023 ger eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourceapplication/pdf1 Online-Ressource (verschiedene Seitenzählungen) Illustrationen, Diagramme Die Habilitationsschrift befasst sich mit der Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Verfahren des maschinellen Lernens zur Charakterisierung von Demenzerkrankungen sowie zur Diagnoseunterstützung. Im ersten Abschnitt geht es um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von tiefen neuronalen Netzen, um deren klinischen Einsatz zu unterstützen. Im 2. und 3. Abschnitt werden Studien zur Evaluation neuer Bildgebungsmarker und zur multivariaten Modellierung statistischer Zusammenhänge von Schädigungsmustern vorgestellt. Abschließend wird die Relevanz der entwickelten Methoden diskutiert.<ger> The habilitation thesis deals with the development, application and evaluation of machine learning methods for the characterization of dementia diseases and for diagnostic support. The first section deals with the explainability of decisions made by deep neural networks in order to support their clinical use. In the 2nd and 3rd sections, studies on the evaluation of new imaging markers and multivariate modeling of statistical associations of pathological patterns are presented. Finally, the relevance of the developed methods is discussed.<eng> Open Access Urheberrechtsschutz 1.0 vorgelegt von Dr. rer. hum. Martin Dyrba Enthält Zeitschriftenartikel (10 Originalarbeiten) und drei Konferenzbeiträge GutachterInnen: Stefan Teipel (Universitätsmedizin Rostock) ; Christian Wachinger (Technische Universität München) ; Joachim Schultze (Universität Bonn) Habilitationsschrift Universität Rostock 2024 Kumulative Habilitationsschrift 004 610 616.8 610 44.90 44.64 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004737 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004737 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004737-5 https://d-nb.info/1358477957/34 Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen--(DE-627)1917511590 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004737-5 doi: 10.18453/rosdok_id00004737 oclc: 1500088417 ppn: (DE-627)1917508476