Digital quality assurance system for additive manufacturing based on machine learning methods and blockchain technology Westphal, Erik , 1991- (VerfasserIn) Seitz, Hermann , 1971- (AkademischeR BetreuerIn) Henkel, Knuth-Michael , 1961- (AkademischeR BetreuerIn) Leiding, Benjamin , 1990- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2023 2023 eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourceapplication/pdf1 Online-Ressource (verschiedene Seitenzählungen) Illustrationen, Diagramme This thesis examines technological innovations in the context of process digitalisation and develops a digital quality assurance system for additive manufacturing based on specific artificial intelligence (AI) methods and blockchain technology to enable more reproducible and predictable AM processes and parts. To this end, this cumulative work considers the implementation of special AI algorithms, a digitalised quality management system based on blockchain and the combination of both into a real-time digital quality assurance system for AM as three main areas of investigation.<eng> Diese Arbeit untersucht technologische Innovationen im Kontext der Prozessdigitalisierung und entwickelt ein digitales Qualitätssicherungssystem für die additive Fertigung, das auf speziellen Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und der Blockchain-Technologie basiert, um reproduzierbarere und vorhersagbarere AM-Prozesse und -Bauteile zu ermöglichen. Dafür betrachtet diese kumulative Arbeit die Implementierung spezieller KI-Algorithmen, ein digitales Qualitätsmanagementsystem auf Basis der Blockchain-Technologie und die Kombination von beidem zu einem digitalen Qualitätssicherungssystem.<ger> Open Access Namensnennung 4.0 International vorgelegt von Erik Westphal Enthält Zeitschriftenartikel GutachterInnen: Hermann Seitz (Lehrstuhl für Mikrofluidik, Universität Rostock) ; Knuth-Michael Henkel (Lehrstuhl für Fügetechnik, Universität Rostock) ; Benjamin Leiding (Institute for Software and Systems Engineering, TU Clausthal) Dissertation Universität Rostock 2024 Kumulative Dissertation 600 620 670 670.285 670 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004605 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004605 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004605-6 https://d-nb.info/1333922965/34 Digital quality assurance system for additive manufacturing based on machine learning methods and blockchain technology--(DE-627)1891314793 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004605-6 doi: 10.18453/rosdok_id00004605 oclc: 1439217249 ppn: (DE-627)1891313185