Computational challenges in many-particle simulations of extreme matter Schörner, Maximilian Tobias , 1995- (VerfasserIn) Redmer, Ronald , 1958- (AkademischeR BetreuerIn) Glenzer, Siegfried , 1966- (AkademischeR BetreuerIn) Scandolo, Sandro (AkademischeR BetreuerIn) Tschentscher, Thomas (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2023 August 21, 2023 eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressourceapplication/pdf1 Online-Ressource (viii, 160 Seiten) Illustrationen, Diagramme A profound understanding of warm dense matter properties is essential to unraveling the mysteries of planetary and stellar formation, evolution, and interior structure, as well as establishing inertial confinement fusion as a potential energy source. This thesis employs modern machine-learning approaches to leverage the capabilities of new laser and X-ray facilities. In the context of scattering experiments, the dynamic structure factor of the ions and electrons is employed to connect density functional theory simulations with scattering experiments on different energy scales.<eng> Ein tiefgreifendes Verständnis der Eigenschaften warmer dichter Materie ist wichtig, um die Geheimnisse der Planeten- und Sternentstehung sowie Evolution zu enträtseln und die Trägheitsfusion als potenzielle Energiequelle zu etablieren. In dieser Arbeit werden moderne Ansätze des maschinellen Lernens angewandt, um die Möglichkeiten neuer Laser- und Röntgenanlagen zu nutzen. Im Zusammenhang mit Streuexperimenten wird der dynamische Strukturfaktor der Ionen und Elektronen verwendet, um Dichtefunktionaltheorie-Simulationen mit Streuexperimenten auf verschiedenen Energieskalen zu verbinden.<ger> Open Access Urheberrechtsschutz 1.0 vorgelegt von Maximilian Tobias Schörner Enthält Zeitschriftenartikel GutachterInnen: Ronald Redmer (Universität Rostock) ; Siegfried Glenzer (Stanford University) ; Sandro Scandolo (International Centre for Theoretical Physics) ; Thomas Tschentscher (European XFEL) Dissertation Universität Rostock 2023 Kumulative Dissertation 500 530 530.44 530 https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004533 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004533 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004533-6 https://d-nb.info/1320976476/34 Computational challenges in many-particle simulations of extreme matter--(DE-627)1880229056 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004533-6 doi: 10.18453/rosdok_id00004533 oclc: 1420144602 ppn: (DE-627)1880223775